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AI Localization & MTPE

AI 현지화 및 다국어 콘텐츠 관리

Enterprise AI localization combining domain LLMs, neural machine translation (NMT), terminology constraint filters, and professional human post-editing (MTPE).

NDA 체결 가능 · 다단계 감수와 품질관리
AI 현지화 및 다국어 콘텐츠 관리
AI 현지화 및 다국어 콘텐츠 관리 ISO 17100 품질 기준

프로젝트 준비

범위·일정·견적을 정확히 산정하는 데 도움이 되는 정보입니다.

01

Source Files

Provide source documents or corpus packages (Word, Excel, XLIFF, JSON, Markdown, PDF).

02

Target Languages

Specify target language pairs and regional audience standards.

03

Purpose & Audience

Clarify use case (internal knowledge base, e-commerce, tech guides, publication).

04

Terminology & References

Provide translation memories (TMX), glossaries (TBX), or prompt constraint rules.

05

Format & Timeline

Confirm quality level (Light MTPE vs Full MTPE), file formats, and delivery schedule.

💡 Note: For high-volume projects, a 1,000-2,000 word pilot sample evaluates MT engine quality and PE effort.

AI + Human Post-Editing (MTPE) Workflow

Corpus pre-processing, engine alignment, human expert post-editing, and TM archival.

01
Stage 01

Parsing & Term Injection

Parse text structures, isolate code tags, and inject glossary terms into model prompts.

02
Stage 02

Engine Machine Translation

Execute high-throughput translation via domain LLMs and NMT while protecting variables.

03
Stage 03

Automated QA Validation

Run automated checks for missing placeholders, numbers, tag corruptions, and term locks.

04
Stage 04

Human Post-Editing (Full MTPE)

Domain linguists review sentence-by-sentence to eliminate machine tone and ensure fluency.

05
Stage 05

Private TM Asset Archival

Final post-edited segments are archived into customer translation memories.

Deliverables

  • Final formatted documents post-edited to human publication standards (Full MTPE)
  • Post-editing effort and edit distance analysis report
  • Updated private translation memories (TMX) and termbases (TBX)
  • Automated QA compliance and consistency logs

Prerequisites & Scope Notes

  • Post-Editing Tiers: Light MTPE focuses on accuracy; Full MTPE delivers native publication fluency
  • Source Text Quality: Garbled source text requires pre-translation cleaning to prevent MT errors
  • Data Privacy: Processed via enterprise zero-data-retention APIs; never used for public LLM training
  • DTP Formatting: Complex CAD drawings and multi-column manuals integrate with DTP engineering

AI Translation & MTPE Technical Sample

Demonstrating raw machine translation output vs specialized human post-editing refinement.

모든 샘플 보기 →
AI Translation & MTPE Technical Sample EN ➔ ZH-CN
Source (EN - Complex Technical Spec)

"Ensure the fail-safe interlock triggers a controlled shutdown whenever the differential pressure transducer reports an out-of-spec reading across the manifold."

Full MTPE Target (ZH-CN - Post-Edited by Domain Specialist)

“务必确保:一旦压差变送器检测到歧管两端读数超出规格,故障安全联锁装置即刻触发受控停机。”

Raw MT (Draft Flaw) Full MTPE (Human Polish) Post-Editing Rationale
Literal: "Trigger controlled closing..." Controlled shutdown Industry standard: Converts awkward literal phrasing into established technical command
Literal: "Pressure transducer reports..." Differential pressure transmitter GB/T Instrument Terminology: Standardizes transducer to transmitter in fluid systems
Literal: "Across the main pipe everywhere" Across the manifold Fluid mechanics context: Accurate spatial engineering translation of manifold reading
참고 샘플 Sample ID: AI-MTPE-01

Chemical Fluid Control System O&M Manual

Service: AI Translation Post-Editing (Full MTPE) · Domain: Process Engineering

1

Eliminating MT Syntactic Artifacts

Restructuring nested English clauses into clear engineering condition-action statements.

2

Domain Term Correction

Fixing generic LLM mistranslations of instrumentation, valves, and piping terms.

3

Productivity Acceleration

2.5x throughput gain over traditional workflows while preserving human publication quality.

FAQ

자주 묻는 질문

견적, 납기, 기밀 유지, 파일 형식에 대한 일반적인 질문입니다.

AI 현지화 및 다국어 콘텐츠 관리의 일반적인 활용 사례는?
해외 진출, 규정 준수, 제품 출시, 업무 커뮤니케이션에 활용됩니다. 콘텐츠에 맞는 번역가·QA를 배치합니다.
AI 현지화 및 다국어 콘텐츠 관리 프로젝트는 어떻게 시작하나요?
샘플, 언어쌍, 납기를 보내주세요. 24시간 내 PM이 견적과 일정을 안내합니다.
AI 현지화 및 다국어 콘텐츠 관리 비용은 어떻게 산정되나요?
분량, 언어쌍, 전문 분야, 납기, 형식을 기준으로 견적합니다. 샘플 또는 파일을 보내주시면 24시간 내 회신합니다.
가격에 영향을 주는 요소는?
언어쌍, 콘텐츠 유형, DTP, 공증, 용어집, 긴급 여부, 장기 프로젝트 물량 등이 주요 요인입니다.
납기는 보통 얼마나 걸리나요?
일반 문서는 하루 2,000–3,000 단어 기준으로 계획하며, 웹/소프트웨어는 모듈별 단계 납품이 가능합니다.
긴급 프로젝트도 가능한가요?
가능합니다. 추가 번역·교정 리소스와 우선 일정으로 대응합니다. 마감일을 알려주세요.

프로젝트를 시작할 준비가 되셨나요?

요구사항과 파일을 제출해 주세요. 24시간 내 투명한 견적과 일정을 안내드립니다.

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투명한 가격과 범위 확정

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자료를 제출해 주시면 범위와 전문 요건에 맞춘 제안을 드립니다.

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